시수 | 제목 | 학습 | 자료 |
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1 | 데이터 분석 기본 개요 및 강의 소개 및 안내 | 교안첨부 | |
2 | 아나콘다 설치방법 | ||
3 | 통합개발툴 spyder, jupyter notebook 기본 사용법 학습 | ||
4 | Jupyter notebook 기본기능 | ||
5 | 매직명령어 설명 및 실습 | ||
6 | Markdown 기능을 이용하여 웹문서 작성 | ||
7 | 모듈 이해하기 | ||
8 | 배열 생성하기 | ||
9 | 정밀계산을 위한 numpy의 배열 생성방법 | ||
10 | 기본 연산동작 실습 | ||
11 | Pandas 기본 사용 예 | ||
12 | Series, dataframe 자료구조객체 생성방법 | ||
13 | Series, dataframe 접근방법설명 | ||
14 | pandas에서 제공하는 산술연산 메소드 학습 | ||
15 | 결측데이터 확인과 처리방법 학습 | ||
16 | 외부에서 파일을 읽어오는 방법 학습 | ||
17 | 데이터 필터 | ||
18 | 그룹화 방법 학습 | ||
19 | 파이썬 내장 문자열 메소드 사용법 설명 | ||
20 | Re모듈 이용한 정규표현식 작성 | ||
21 | pandas에서 정규표현식 이용하여 문자열 검색하는 방법 학습 | ||
22 | 데이터시각화 방법 | ||
23 | matplotlib의 plot 메소드 | ||
24 | 그래프요소 설정방법학습 | ||
25 | pandas 모듈에서 차트 작성방법학습 | ||
26 | 2012 - 2014년도 교통사건 사고파일을 읽어들여 아래와 같은 분석 실습 | ||
27 | 경기도 - 시군별 교통사망사고 빈발지역 분석 | ||
28 | 요일별 - 지역별 교통사고빈도 분석 |
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